一種基于Actor?Critic的蒙漢神經機器翻譯方法,對翻譯語言即蒙漢雙語進行預處理;采用回聲狀態網絡搭建蒙漢雙語的端到端模型,并基于Actor?Critic對語言序列生成獎勵值進行模型訓練;基于訓練后的端到端模型進行蒙漢翻譯,得到翻譯結果。本發明利用回聲狀態網絡來搭建翻譯模型并利用強化學習中的Actor?Critic算法來訓練神經網絡并生成序列,使訓練過程和預測盡可能的相近,并且可以直接優化與任務相關的指標。
聲明:
“基于Actor-Critic的蒙漢神經機器翻譯方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)