本發明提供了一種超分辨率圖像的重構方法和重構系統,該超分辨率圖像的重構方法和重構系統通過將傳統的像素插值圖像重構方式與深度卷積神經網絡模型學習訓練圖像重構方式兩者進行有機結合,其首先根據像素插值圖像重構方式分別對訓練圖像和測試圖像進行預插值重構處理以初步提高該訓練圖像和該測試圖像的分辨率,再根據處理后的該訓練圖像對深度卷積神經網絡模型進行優化學習訓練處理,最后基于優化學習訓練處理后的該深度卷積神經網絡模型對該測試圖像進行相應的圖像重構處理,從而輸出相應的超分辨率圖像,其能夠有效地減少深度卷積神經網絡模型的運算量,以及降低圖像重構的成本和提高圖像重構的速度。
聲明:
“超分辨率圖像的重構方法、重構系統和電子設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)