本發明涉及人工智能技術,揭露一種風險預測方法,包括:基于從多源信息集中提取的風險感知因子集構建時序知識圖譜,對時序知識圖譜進行隱含關系補充和因果關系補充,得到標準知識圖譜和事理圖譜;利用強化學習算法構建的風險預測模型預測得到目標風險實體;對標準知識圖譜進行關系量化和程度量化,得到依存緊密度和事件危害程度,基于事理圖譜、依存緊密度和事件危害程度并結合圖神經網絡和半監督方法訓練得到宏觀預測模型,利用宏觀預測模型預測出目標風險實體對應的風險行業。此外,本發明還涉及區塊鏈技術,事理圖譜可存儲于區塊鏈的節點。本發明還提出一種風險預測裝置、電子設備以及存儲介質。本發明可以提高對行業進行風險預測的準確度。
聲明:
“風險預測方法、裝置、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)