本發明公開了一種基于深度強化學習的數據儀表板生成方法,包括:(1)將儀表板生成問題刻畫為馬爾可夫決策問題,即將馬爾可夫決策問題中的狀態空間視為由圖表組成的儀表板,將動作空間視為對圖表的操作動作和圖表參數;(2)構建包含嵌入網絡、決策網絡和評價網絡的深度強化學習模型;(3)構建儀表板特征,利用嵌入網絡提取儀表板特征的共享嵌入向量,利用決策網絡根據輸入的共享嵌入特征經計算預測對圖表的操作動作和圖表參數選擇,并計算決策網絡獲得的即時獎勵,利用評價網絡根據共享嵌入向量產生圖表的操作動作和圖表參數的預期回報;(4)根據圖表操作和圖表參數進行圖表繪制以更新儀表板。該方法能夠快速準確地生成儀表板。
聲明:
“基于深度強化學習的數據儀表板生成方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)