城市固廢焚燒過程極端異?;鹧鎴D像對抗生成方法屬于圖像控制領域。工作如下:1)首次基于焚燒爐內三維空間的物理位置和成像原理等機理知識對爐膛內的理論燃燒位置進行精準標定,進而獲取極端異常燃燒狀態下的偽標記樣本集;2)首次將循環一致對抗網絡引入MSWI過程極端異?;鹧鏄颖旧傻难芯抗ぷ髦?,實現候選缺失樣本的生成;3)首次提出一種兩級樣本評估與選擇方法。所提算法能夠實現極端異?;鹧鎴D像的生成,獲取的樣本具有較好的主觀視覺效果。本方法能夠有效解決MSWI過程火焰圖像缺失問題,為實現MSWI過程燃燒線量化和基于圖像控制提供了有力支撐。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)