本發明涉及固體廢棄物識別技術領域,具體涉及一種固體廢棄物識別方法。方法包括:基于廢棄物堆積區的遙感圖像中像素點的梯度幅值獲得亞像素點的梯度幅值;基于像素點、亞像素點的梯度幅值獲得離散點;基于各像素點的預設鄰域內離散點的梯度幅值,計算廢棄物形態表征值;對遙感圖像進行增強獲得對應的顏色聚合向量,進而將遙感圖像劃分為多個連通域;基于各像素點在R、G、B三個通道對應的值和各像素點所在的連通域在顏色聚合向量中對應的量化值,得到顏色分布混淆度;基于廢棄物形態表征值和顏色分布混淆度進行超像素分割,進而得到固體廢棄物類別對應的超像素塊和非固體廢棄物類別對應的超像素塊。本發明提高了固體廢棄物的識別精度。
聲明:
“固體廢棄物識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)