本發明涉及工業排污廢水監測參數預測領域,具體涉及一種基于張量特征重構的工業廢水排放水質預測方法,降低了水質預測時的相對誤差,提升了預測的精度。技術方案包括:采集工廠廢水排放口的水質指標數據,將采集的水質指標數據進行標準化處理,得到標準化處理后的水質指標數據Gt,利用塊漢克爾矩陣將水質指標數據Gt沿時間方向與矩陣相乘,得到時間序列張量,將張量進行d階差分計算,得到差分張量集合將差分張量集合利用低秩Tucker張量分解,通過張量ARIMA和低秩正則化約束構建Tucker張量分解目標函數,優化目標函數,通過張量ARIMA模型預測下一個時間點的核心張量根據得到下一個時間點的預測數據結果Gt+1。本發明適用于工業排污廢水水質預測。
聲明:
“基于張量特征重構的工業廢水排放水質預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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