短期風(fēng)力發(fā)電預測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)

本申請公開(kāi)了一種短期風(fēng)力發(fā)電預測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及新能源發(fā)電預測領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取影響發(fā)電功率的主要氣象特征，將主要氣象特征的歷史數據與發(fā)電功率的歷史數據進(jìn)行組合得到目標數據集；設置和初始化多元宇宙算法和核極限學(xué)習機的參數；將所述目標數據集劃分為訓練集和測試集，利用所述訓練集訓練核極限學(xué)習機；運行多元宇宙算法，獲取核極限學(xué)習機中懲罰參數和核參數的最優(yōu)組合；將所述最優(yōu)組合帶入核極限學(xué)習機中，利用具有最優(yōu)組合的核極限學(xué)習機對所述測試集進(jìn)行測試，得到預測結果。本方案使用多元宇宙算法來(lái)優(yōu)化核極限學(xué)習機的參數，可以避免局部最優(yōu)解之類(lèi)的問(wèn)題，并提高模型的預測精度。