基于需求預測的新能源風(fēng)機備件儲備策略?xún)?yōu)化方法

一種基于需求預測的新能源風(fēng)機備件儲備策略?xún)?yōu)化方法，涉及新能源風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機備品備件儲備策略?xún)?yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，其結構為：對歷史的數據進(jìn)行統計和預處理；采用灰色關(guān)聯(lián)度算法計算影響因素與需求的關(guān)聯(lián)度，剔除關(guān)聯(lián)度較小的無(wú)關(guān)影響因素；綜合考慮多因素后根據主要因素增加特征變量；引入XGBoost算法基于特征數據集訓練風(fēng)機備件需求預測模型；根據預測結果和庫存量提出風(fēng)機而卑賤儲備策略?xún)?yōu)化建議。本發(fā)明通過(guò)分類(lèi)模型挖掘風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機備件消耗特征并進(jìn)行動(dòng)態(tài)預測，輔助檢修人員全面掌握風(fēng)機備件的需求特點(diǎn)，建立精細化、個(gè)性化的風(fēng)機備件儲備機制，打破傳統“拍腦袋”為主的風(fēng)機備件儲備決策模式，提高了風(fēng)機備件儲備工作的精準性。