本發明涉及一種機器學習框架下考慮空間約束的地震儲層預測方法,包括以下步驟:1)構建學習樣本;2)將預測區域劃分為多個子區域,并為每個子區域指定訓練樣本權重;3)根據每個子區域對應的加權后的學習樣本,采用XGBOOST算法建立并訓練機器學習模型;4)采用學習后的機器學習模型分別獲取每個子區域的預測結果,即每個子區域的巖性及流體類型。與現有技術相比,本發明具有考慮地質和空間約束、改善預測結果等優點。
聲明:
“機器學習框架下考慮空間約束的地震儲層預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)