本發明提供了一種基于神經網絡的新能源發電系統阻抗模型辨識方法及系統,利用掃頻方法獲得不同穩態工作點下新能源發電系統的訓練數據集和測試數據集并歸一化;利用訓練數據集訓練神經網絡,得到具有新能源發電系統阻抗特性的神經網絡;將測試數據集的輸入數據輸入到神經網絡中得到阻抗辨識結果;結合測試數據集的輸出數據求取均方誤差,調整神經網絡隱藏層數目及各隱藏層神經元數目,使得均方差(mean?square?error,MSE)小于設定閾值;向得到的神經網絡中輸入任意穩態工作點下的輸入數據,得到對應工作點下的阻抗輸出。本發明僅通過測量穩態工作點數據即可獲取對應工作點下的發電系統阻抗特性,且具有較高的精度。
聲明:
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