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基于神經網絡的粗糙介質電磁響應電阻率成像方法

725   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-05 00:30:16
本發明基于神經網絡的粗糙介質電磁響應電阻率成像方法，將粗糙介質的卷積型狀態方程代入麥克斯韋方程中，推導長導線源的粗糙介質頻域電磁響應公式；計算粗糙介質模型的頻域地空電磁響應，構建神經網絡樣本集；將地空電磁實測飛行數據進行噪聲抑制等預處理，采用正則化法將實測時域電磁數據轉化為頻域電磁響應；結合測區的地質資料及巖石物性信息，確定地下介質的粗糙度β值，建立基于粗糙介質的電阻率成像最優神經網絡，利用神經網絡對頻率電磁響應進行參數提取獲得地下介質電阻率；再根據頻域粗糙介質廣義趨膚深度公式計算獲得深度參數，最后進行電阻率?深度成像。本發明方法與傳統電阻率成像方法相比，提高了電阻率和深度雙參數的解釋準確性和成像精度。
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“基于神經網絡的粗糙介質電磁響應電阻率成像方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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