本發明公開了一種鑄坯質量預報方法,涉及冶金技術領域,采用基于BP算法的多層前饋神經網絡模型,通過收集現場生產數據,將工藝參數作為輸入,鑄坯質量缺陷作為輸出,應用數學方法研究輸入與輸出信息的關系,開發出基于人工神經網絡的大方坯質量在線預報模型。實現了對特殊鋼大方坯鑄坯質量進行在線及時預報,并根據預報結果對鑄坯的下一步走向做出判斷,保證熱送熱裝坯的質量,從而滿足節能降耗、提高鋼材成材率以及降低生產成本的目的。
聲明:
“鑄坯質量預報方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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