本發明公開了一種基于神經網絡的球團礦質量智能評級方法及裝置,涉及磁鐵礦氧化球團技術領域。該方法包括:S1、制備球團礦,獲取光鏡球團礦圖片;S2、對光鏡球團礦圖片進行中值濾波;S3、對中值濾波后的光鏡球團礦圖片進行HSV變換;S4、對HSV變換后的光鏡球團礦圖片進行Gamma校正;S5、將校正后的光鏡球團礦圖片輸入改進的U?Net神經網絡中,得到光鏡球團礦圖片的微觀特征;S6、將微觀特征輸入BP神經網絡中,得到球團礦對應的等級。采用本發明,可以避免人為操作的誤差,保證評價指標的精度,實現球團礦強度性能及冶金性能指標的預測,為球團礦優化調控奠定了基礎。同時也為優化球團礦烘燒工藝,為改善球團礦強度提供了新的思路和方法。
聲明:
“基于神經網絡的球團礦質量智能評級方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)