本發明提供一種基于特征向量和邏輯斯諦回歸模型的結晶器漏鋼預報方法,屬于鋼鐵冶金連鑄檢測技術領域。所述結晶器漏鋼預報方法通過對結晶器銅板溫度速率異常區域提取可視化特征向量,并利用邏輯斯諦回歸模型對特征向量進行分類,從而檢測和預報結晶器漏鋼。本發明通過結晶器銅板溫度速率可視化熱像圖,構建包含黏結區域靜態與動態特征的特征向量,通過邏輯斯諦回歸模型對特征向量進行分類,進而實現結晶器漏鋼的檢測和預報。本發明基于邏輯斯諦回歸模型對結晶器漏鋼進行實時檢測和預報,能夠在保證漏鋼全部報出的前提下,明顯降低誤報率,進而有效提高預報準確率。
聲明:
“基于特征向量和邏輯斯諦回歸模型的結晶器漏鋼預報方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)