本發明公開了一種熱軋鋼棒材熱處理后的力學性能預測系統,所述系統包括數據庫通信模塊、流程控制模塊、機器學習算法模塊、物理冶金模型模塊。所述系統實時監控采集現場的生產數據,并根據不同鋼材的軋制過程生產數據,在不進行熱處理的條件下預測其按國標熱處理工藝處理后的力學性能,包括拉伸屈服強度、拉伸抗拉強度、拉伸斷后伸長率、拉伸屈強比試驗、面縮。本發明利用深度卷積神經網絡實現對42CrMo鋼棒材熱處理后力學性能的在線預測,相關預測結果可用來取代實際熱處理檢驗過程,降低生產成本。
聲明:
“熱軋鋼棒材熱處理后的力學性能預測系統及預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)