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基于周期性分解的工業產品價格短期預測方法

877   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 14:50:23
本發明屬于短期數據預測領域，特別是涉及一種基于周期性分解的工業產品價格短期預測方法，包括獲取工業產品的歷史價格序列，并對歷史數據進行預處理；通過時間序列季節性分解模型將工業產品的歷史價格序列分解為趨勢分量、周期分量和殘差分量三部分；用多隱層雙向長短期記憶模型對分解得到的趨勢分量和殘差分量進行預測；用季節樸素法對分解后的周期分量進行預測；將預測得出的產品價格趨勢分量預測值、殘差分量預測值和周期分量預測值求和或求積，得到產品價格預測值。本發明適用于具有顯著季節性和非線性屬性據的螺紋鋼、電解鋁、電解錳等主要冶金工業產品價格的短期預測，預測模型能夠較好地結合此類產品特性及其波動特征。
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