一種連鑄坯表面縱裂紋的可視化識別方法,屬于鋼鐵冶金連鑄檢測技術領域。具體為通過在線檢測結晶器銅板熱電偶的溫度信號,根據鑄坯表面縱裂紋在結晶器內的形成及溫度分布特點,利用多項式插值算法和OpenGL技術,將結晶器溫度差值進行熱成像,在提取區域的幾何、位置、移動等特征基礎之上,建立BP神經網絡模型,對鑄坯縱裂紋進行檢測和識別。其實現步驟為:結晶器溫度差值熱成像;建立BP神經網絡模型;遺傳算法優化模型權值和閾值;縱裂紋可視化特征識別。其優點:將結晶器溫度差值可視化與縱裂紋智能識別方法相結合,不僅直觀呈現了結晶器歷史溫度及當前時刻狀態,同時為鑄坯表面縱裂紋識別提供方法,以及鑄坯質量在線監控提供技術手段。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)