本發明公開了一種基于串行混合模型的金氰化浸出過程浸出率實時預測方法,即實現浸出率的在線預測方法。預測方法的特點是:(1)本發明建立了完整的金氰化浸出過程動態機理模型—金、氰離子物料守恒方程,并以此機理模型作為串行混合預測模型的核心,這樣能夠保證模型趨勢的準確性;(2)本發明基于Tikhonov正則化方法估計金氰化浸出過程動力學反應速度,該方法可以有效抑制測量數據噪聲對估計結果的影響。并采用BP神經網絡數據模型以串行形式估計機理模型中的未知參數,提高了模型的精度及推廣能力。本發明的預測方法有以下優點:采用了機理模型與數據模型相結合的串行混合建模方法,充分利用了已有的過程先驗知識,提高了動態機理模型的預測精度以及泛化能力,具有結構簡單、可靠性高、可解釋性強、泛化能力好等優點。
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“濕法冶金金氰化浸出過程浸出率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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