本發明是涉及一種冶金成球過程中的分類判別系統,該系統主要由聚類分類模塊和判別優化模塊構成,所述的聚類分類模塊主要包含動態聚類單元和SVM分類單元:首先由動態聚類的方式得到一組初始標簽,再以此初始標簽為基礎構建SVM分類模型,所述的判別優化模塊主要包括判別單元和Fisher優化單元:判別單元對SVM分類與上一近鄰分類兩次得到的分類結果進行判別:若兩次分類結果一致,則可以直接得到最優的分類方式;若兩次分類結果不一致,則Fisher優化單元利用Fisher判別原理優化出基礎類別,然后再以基礎類別作為初始標簽構建SVM分類模型,反復經過SVM分類和Fisher判別優化最終得到一種最優的分類方式,進而完成對球團樣本的分類判別篩選工作。
聲明:
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