本發明屬于信息技術領域,涉及一種基于隱樹模型的冶金企業副產能源系統實時調整方法。本發明旨在根據冶金企業現場已有的大量歷史數據建立一種能夠實現副產煤氣系統實時調整的隱樹模型。首先從副產能源系統大量的歷史運行數據中有效地區分出調整點對應的數據,并與大量非調整點對應的數據搭配構建訓練樣本集;將訓練樣本集中的數據進行語義表達,形成新的可用于建立隱樹模型的語義樣本庫;采用雙重爬山法對語義樣本庫中的樣本進行學習以建立隱樹模型,結合專家經驗對隱樹模型進行修正,獲得一個結合數據和專家經驗的副產能源系統調整模型;根據工業現場實時的監控和預測數據,利用該模型可以確定副產能源系統在未來某段時間內的調整任務。
聲明:
“基于隱樹模型的冶金企業副產能源系統實時調整方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)