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基于不完整時間序列數據集的冶金企業蒸汽流量區間預測方法

1095   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 14:36:44
一種基于不完整數據集的冶金企業蒸汽流量區間預測方法。針對含缺失點的蒸汽流量時間序列數據，利用相空間重構技術構造輸入輸出訓練樣本集，并建立一個初始相關向量機回歸模型。然后通過貝葉斯方法推導出缺失輸出的后驗概率分布；并由缺失輸出的后驗概率的均值來填補與輸出相對應的缺失輸入點，不斷迭代上述推導與填補過程來訓練預測模型。通過單步迭代預測方法來預測未來一段趨勢的預測值，其預測區間邊界由預測分布的均值和方差決定。這種預測方法可以很好地應用在含有缺失點時間序列數據集中，其預測結果更好地輔助調度人員進行冶金蒸汽能源系統的平衡優化工作。
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