本發明公開了一種冶金生產過程中棒材所貼標簽的識別方法,包括:采集棒材的端面圖像并存入數據庫;對所述數據庫內的端面圖像進行預處理,得到第一圖像;對預處理得到的第一圖像對進行圖像增強,得到第二圖像;基于所述第二圖像對標簽進行標注,并將標注后的第二圖像進行格式轉換,得到樣本圖像;利用所述樣本圖像對初始神經網絡進行訓練,得到標簽檢測模型;采集棒材標簽的端面圖像,利用所述標簽檢測模型對所述端面圖像進行檢測,得到端面圖像中包含的標簽;對所述標簽進行識別,得到標簽信息。本發明利用訓練好的神經網絡來檢測標簽并識別標簽,從而代替人工對冶金過程中棒材標簽進行識別和實時統計,提高可靠性和精度,降低誤差。
聲明:
“冶金生產過程中棒材所貼標簽的識別方法、裝置、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)