本發明提供一種基于濃密機機理模型的底流濃度預測方法,包括:采集濃密機現場數據;將流體壓力轉換為流速;利用經參數辨識的分層帶參數的濃密機機理模型,進行底流濃度預測。所述濃密機現場數據,包括:頂層體積流量、進料流量、流體壓力及底流體積密度。所述將流體壓力轉換為流速后,采用3σ原則對異常值進行處理。所述分層帶參數的濃密機機理模型的建立如下:采集濃密機現場數據的歷史數據;建立濃密機機理模型;將流體壓力轉換為流速及數據預處理;構建分層帶參數的濃密機機理模型。本發明減小了純機理模型帶來的預測誤差,提高了機理模型的預測精度。
聲明:
“基于濃密機機理模型的底流濃度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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