本發明提供一種基于DAJYPLS算法的濃密機底流濃度預測方法,涉及濕法冶金技術領域。本發明步驟如下:步驟1:確定建立模型所需的數據集;步驟2:對數據集中數據標準化處理;步驟3:基于JYPLS算法建立DAJYPLS預測模型;步驟4:對于目標域給定新樣本xnew,DAJYPLS預測模型輸出濃度預測值該方法可實現當現場采樣數據較少時,仍可以建立出準確的預測模型,以協助操作員進行控制,保證濃密脫水過程安全、穩定運行,提高綜合經濟效益,同時減少壓濾機的故障率。
聲明:
“基于DAJYPLS算法的濃密機底流濃度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)