本發明公開了一種電熱膜陶瓷水壺及其制備方法。所述電熱膜陶瓷水壺包括陶瓷壺體、釉和電熱膜;所述壺體的制備方法包括:配制所述陶瓷水壺壺體泥料和釉料漿料、按壺體上部和底部的形狀用機械分別滾壓成型、施釉、燒制和制備電熱膜。本發明提供的電熱膜發熱的陶瓷壺外底可承受每平方厘米7.5W的發熱功率,30秒內達到400℃的熱沖擊,其熱穩定性至少在500℃,瓷化度至少為97%,吸水率低于0.3%,克服了現有技術陶瓷壺會滲水導致水滲入電熱膜引起電弧破壞電熱膜并產生漏電傷人的弊端。經過60天24小時不間斷老化檢測表明,本發明制得的壺體完好無損,1000W的功率衰減小于30W。
一種十字焊縫不開過焊孔的焊接方法,包括步驟:在翼緣板對接焊縫與腹板十字交叉部位,在不開過焊孔的情況下,將翼緣板撐起一定的高度;內側連續性地貼實陶質襯墊,外側單面焊雙面成型,使對接焊縫在腹板處保持連續;待對接焊縫無損檢測合格后,去除反面余高,完成腹板剩余部位與上下翼緣間的焊縫。上述焊接方法,保證了上下翼緣對接焊縫在腹板位置處的連續性,提升了焊縫的質量及整體結構的抗疲勞性能。
一種錐形回轉體結構的艙體及其制作方法,艙體包括前接框、后接框,前接框和后接框之間連接錐體,錐體上設有前翼座,所述錐體包括玻璃纖維層、碳纖維層、芳綸纖維層、超高分子量聚乙烯纖維層、玄武巖纖維層,所述層間連接樹脂層。艙體制作方法,包括步驟,確定前接框、后接框和錐體結構尺寸;進行錐體有限元分析計算,確定錐體結構;錐體成型,錐體纖維纏繞材料鋪層成型,再進行后固化、外形尺寸加工、脫模和無損檢測;制作型架;在型架上,將兩端前接框、后接框和錐體裝配在一起;艙體檢驗。具有重量輕、裝載比高的特點,且降低了制造成本,拓展了復合材料在航空彈藥領域的廣泛應用。
本發明公開了一種轉基因棉花識別方法,在波長150um~3mm范圍內,采集轉基因棉花種子樣本的太赫茲光譜信息;將所述轉基因棉花種子樣本的太赫茲光譜信息與動態自適應粒子群算法結合,利用自適應動態粒子群算法優化和訓練支持向量,并建立支持向量機的識別模型;然后利用建好的所述識別模型,對待測樣品進行類別判定,得到識別結果。本發明通過采用太赫茲光譜檢測,結合基于動態自適應粒子群優化的支持向量機,建立了轉基因棉種子的識別模型。該模型對轉基因棉種子類別的識別率達97.3%,為定性分析模型在實際樣品檢測中的應用奠定了基礎。為轉基因產品的檢測提供了一種精確、快速、簡便、無損的方法。
本發明提供了一種在線測試覆銅板耐壓性能的方法和裝置,其中,在線測試覆銅板耐壓性能的方法包括:(1)設定耐壓測試的參數,開啟測試裝置;(2)將所述覆銅板輸送至容納測試電極的真空腔,對所述真空腔進行抽真空;(3)待所述測試裝置達到設定值時,采用所述測試電極于真空條件下對所述覆銅板進行耐壓性能測試;(4)若在設定值下所述覆銅板沒有被擊穿,則耐壓性能為合格,否則為不合格,并對合格和不合格的所述覆銅板進行分類。與現有技術相比,本發明的在線測試覆銅板耐壓性能的方法中,將測試于真空條件下進行,其不存在空氣,因而在測試過程中不會出現覆銅板邊緣空氣擊穿的情況,故可實現對覆銅板無損測試和減少因邊緣空氣擊穿引起的誤判,且測試效率高。
一種油酸生產實時監測系統,其中聲子晶體板裝于結晶罐頂面,超聲液位計裝于聲子晶體板上方,電機裝于結晶罐上方,其輸出軸伸入罐內與主軸、U型攪拌槳連接,冷凝器裝于結晶罐側壁。利用超聲液位計對處于結晶狀態的原料油酸的液位高度進行實時監測,根據檢測到的液位高度判斷結晶體的生成量,得到精確的液位參數,使原料油酸的液位高度能在攪拌狀態下得到無干擾的實時檢測;同時利用聲子晶體隔離超聲液位儀,使超聲液位儀處于結晶罐的外側,避免了結晶罐內生產的高純油酸被電子器械引燃的隱患,通過聲子晶體的材料特性使超聲液位儀的超聲波無損耗地透入結晶罐內,以此實施正常的檢測功能,從而為原料油酸結晶的監測工作提供了更為可靠的安全保障。
一種鋁合金表面缺陷檢測的激光成像系統及其方法,該系統包括脈沖激光器,所述脈沖激光器分別連接控制器和振鏡掃描系統,振鏡掃描系統下端設有激光掃描區域,激光掃面區域一側設有Lamb波傳感器,所述Lamb波傳感器連接信號調理電路,信號調理電路連接A/D采集卡,A/D采集卡分別連接控制器和上位機Labview軟件系統,所述控制器還分別與上位機Labview軟件系統和振鏡掃描系統連接。本發明能夠快速實現對鋁合金材料缺陷成像檢測,具有檢測精度高、檢測速度快、定量無損檢測等特點。
本發明公開了基于無損傷檢測技術賦能區塊鏈農產品質量可信溯源系統,包括生產端、物流端、銷售端、消費端、政府監管部門5個節點,政府監管部門對生產端、物流端、銷售端以及消費端進行跟蹤,生產端、物流端、銷售端、消費端以及政府監管部門分別對各自對應的分布式數據庫跟蹤溯源,各個分布式數據庫之間進行數據庫同步。本發明應用關鍵點控制及故障模式、影響和危害性分析方法,通過各個節點前后質量情況進行排查、分析,對出現質量問題的農產品成品利用無損傷檢測、物聯網、AI等技術,在生產源頭進行去偽存真,確保源頭信息真實可信,在消費者終端可以快速溯源,實現了“具有事前質量保證功能和具有事后追溯功能”的農產品質量可信追溯系統。
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