本發明提供了一種基于強弱關系網絡的用戶智能識別方法和系統,對采集的各個業務端用戶埋點數據進行處理,抽取得到用戶節點與關系,生成圖結構中的頂點結合、邊集合;得到帶有用戶節點關系權重的節點關系;得到最大連通子圖,作為用戶識別結果候選集;訓練得到融合頭像昵稱的用戶識別模型,利用所述融合頭像昵稱的用戶識別模型進行預測,得到最終用戶識別結果集。本發明通過在用戶關系網絡中進行基于強弱關系子圖計算,解決用戶關系的錯誤性關聯問題,并解決了用戶關系圖中部分用戶數據失效過期或異常的問題,避免造成資源浪費及錯誤關系計算,且加入用戶頭像昵稱相似度計算保證用戶識別的準確性、適用性及廣泛性。
聲明:
“基于強弱關系網絡的用戶智能識別方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)