一種基于PCA?T2的滾珠絲杠副健康評估方法,涉及滾珠絲杠副健康評估技術。上述方法在得到滾珠絲杠副系統的振動信號之后,選擇滾珠絲杠副系統多個部位絲杠原始振動信號進行特征提取、特征選擇,然后結合主成分分析方法對提取的特征值矩陣進行降維,得到累計貢獻率達到90%以上的前n個主成分,其次利用構建的霍特林統計量計算出每個新加入的樣本的健康值,實時顯示設備的健康狀態,最后使用自適應閾值算法獲取報警閾值線,為設備的健康狀態變化提供預警功能并定位故障位置。該方法能夠時提供預警并且定位故障位置;在訓練階段不需要失效數據,對數據的要求較為寬松;用于模型訓練的數據為同一運行時間下提取的數據,符合實際情況。
聲明:
“基于PCA-T2的滾珠絲杠副健康評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)