本發明公開了一種面向工業互聯網設備故障診斷的多模態數據融合方法,該方法基于設備故障數據集,通過將兩種傳感器數據融合到一個公共空間來對設備的故障進行判斷,采用不同的信號處理方式對信號穩定性不同的傳感器數據進行處理。該方法不僅能提高故障診斷的準確度,還能夠增強某一傳感器失效后系統的魯棒性。其創新點在于:1)提出了一種基于多視圖鑒別分析(MvDA)的多模態數據融合算法,算法中使用了一種迭代算法以替換原有MvDA中奇異值分解的部分,取得全局最優解從而提高投影精度以及診斷魯棒性。2)針對平穩信號,采用能快速提取特征的1DCNN算法,對于非平穩信號采用小波變換二維圖像進行特征提取。
聲明:
“面向工業互聯網設備故障診斷的多模態數據融合方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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