本發明公開了一種基于全局特征匹配的跨攝像頭行人重識別方法,針對解決公共場所跨攝像頭下,使用人臉跟蹤的技術失效的場景。首先針對不同場景構建少量人工標注的樣本,進行深度學習網絡模型的訓練,并在后續匹配中做好標簽的生成與統計,以此生成大量的非人工標注樣本,經過人為篩選后,利用篩選后的數據集,進行強化訓練檢測模型,以提高后續的檢測準確率。本發明能夠有效的提高重識別項目的落地效率,為重識別檢測部署提供了實現步驟,并且極大的減少了標注工作者的工作量。
聲明:
“基于全局特征匹配的跨攝像頭行人重識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)