本發明公開了一種基于數據變化特征模糊度量的熱量表性能退化評估方法,構建熱量表性能退化特征集,得到表征熱量表狀態的最優特征集;采用密度RPCL獲取兩種狀態的聚類個數與初始聚類中心,實現正常狀態與失效狀態數據分布的初始分析;分別得到熱量表正常狀態和失效狀態的聚類中心作為退化評價基準;再分別求取當前狀態到正常狀態聚類中心的最小偏離系數和到失效狀態聚類中心的最小偏離系數,實現當前狀態分別于正常狀態、失效狀態的偏離程度表征;利用模糊隸屬度模型求取當前狀態屬于正常狀態的隸屬度作為退化指標,實現對熱量表性能退化的有效分析。以熱量表試驗數據為基礎,本發明方法能實現更準確地熱量表性能退化狀態評估。
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