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貧數據、信息不完全條件下的定量風險評估方法

836   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:40
本發明公開了一種貧數據、信息不完全條件下的定量風險評估方法，其特征在于以下步驟：步驟S1：針對事故場景的安全屏障分析，以及事故的風險演化過程，建立事件樹分析模型，將災難性的事故后果考慮為一項重大事故，認為其他事故后果是重大事故的前兆事件；步驟S2：根據重大事故事件樹分析，引入事故逐年先兆數據，通過已知的不同安全屏障與事故后果間的聯系，根據層次貝葉斯分析方法，確定安全屏障失效概率和薄弱環節；步驟S3：根據事件樹特性，借助層次貝葉斯分析方法，估計初始事件和事故發生次數，確定工程系統的風險情況。本發明的有益效果是：可以充分利用稀缺數據，并從相關數據中添加信息先驗，得到各參數(屏障失效、事故次數)的后驗概率密度分布；同時該技術不需要專家判斷以及經驗參數的估計，可用于事故風險的定量分析。
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