本發明公開了基于熵的多源風電機組軸承故障診斷方法,包括以下步驟:(1)采用加速度傳感器對風電機組軸承振動信號進行數據采集,進行EMD處理、加窗Welch法功率譜分析、求取功率譜熵,獲得樣本數據特征物理量;(2)基于軸承故障特征矩陣,加入信息熵作為權重,求取待測樣本數據灰色關聯度,獲取BPA值作為BPA證據;(3)基于模糊交互熵修正BPA證據組,對修正后的證據組進行融合獲得軸承故障診斷結果。本發明提出的基于熵的風電機組軸承故障診斷方法可處理多個軸承加速度傳感器中有傳感器損壞導致部分數據失效或異常情況。
聲明:
“基于熵的多源風電機組軸承故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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