本發明實施例涉及一種流量識別方法及裝置,該方法包括:根據支持向量機訓練算法對數據包樣本的特征向量進行訓練,生成支持向量機行為特征預測模型;根據支持向量機預測算法和預測模型獲取待識別通信數據流所屬的協議類別。本發明實施例能夠準確識別各種類型應用層協議,減少了人工分析建模的工作量,提高識別效率,識別過程簡單,減少了行為特征模型失效的問題,對網絡延遲等影響數據流行為模式的因素具有較強的抗干擾性。
聲明:
“流量識別方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)