本發明公開一種基于動力學的速度模型輔助水下智能導航方法,包括步驟:(1)周期性采集機載傳感器信息;(2)確定待建立速度模型的輸入變量和輸出變量;(3)構建速度模型并對其進行訓練;(4)當DVL被檢測到故障或數據失效時,基于所訓練模型的輸出速度作為對底速度進行導航分析,進而實現模型輔助導航。本方案借鑒動力學模型思想,提出一種新的AUV速度模型,且考慮了舵片舵角、航向角等因素的影響,運行過程中,只要未檢測到DVL的故障數據,都可隨時增加訓練集進行模型訓練,在檢測到DVL故障數據后可用模型輸出速度進行替代,有效避免因DVL失效或故障引起的導航誤差增大的問題,在不增加硬件成本的前提下,提供速度傳感器的冗余方法,系統魯棒性好,且能夠保障高精度的導航。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)