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基于多級預測架構的視頻描述方法及系統

1073   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:35
本發明公開了一種基于多級預測架構的視頻描述方法及系統，屬于深度學習中計算機視覺以及自然語言處理領域，本發明要解決的技術問題為如何生成細粒度的語言描述，避免模型復雜度提高造成梯度消失，同時從根本上解決曝光偏差的難題，避免發生錯誤累計，造成最終結果的失效，采用的技術方案為：該方法步驟如下：S1、獲取原始數據；S2、使用nltk對描述進行篩選分詞；S4、預訓練YOLO；S5、通過多層解碼器LSTM及堆疊注意力機制得到語言描述；S6、將得到的語言描述分別與真實標注計算交叉熵，同時將得到的語言描述的和作為總體損失。該系統包括原始數據獲取模塊、篩選分詞模塊、單詞表制作模塊、YOLO預訓練模塊、語言描述獲取模塊及梯度計算模塊。
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“基于多級預測架構的視頻描述方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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