本發明公開了一種基于EMD?MRVR的多應力下電池壽命預測方法。所述方法包括以下步驟:輸入在不同的應力條件下開展試驗所獲得的可反映電池老化的時序數據及所有應力條件下均適用的統一失效閾值;對輸入的時序數據進行預處理;采用經驗模態分解將預處理后的時序數據分解為高頻內涵模態分量和低頻殘差分量,通過對殘差分量進行擬合,從而獲得電池老化經驗模型;訓練多輸出相關向量回歸機模型;對訓練好的多輸出相關向量回歸機模型輸入新的應力條件,可得到該應力條件下的電池老化經驗模型的模型參數,從而得到該應力條件下的電池老化經驗模型,進而實現該應力條件下的電池壽命預測,輔助電池生產廠家及維護人員進行生產及維護工作。
聲明:
“基于EMD-MRVR的多應力下電池壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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