本發明涉及一種基于維納過程和人工智能的發動機剩余壽命預測方法,屬于航空發動機壽命預測領域。針對渦扇發動機在運行過程中,因不同失效行為而導致多種退化模式的出現,從而使得單一預測方法的預測精度和穩定性降低的問題,提出了一種識別發動機不同退化模式并構建不同模型進行剩余壽命預測的方法。按以下步驟進行預測:1)數據預處理;2)訓練殘差網絡;3)退化模式分類;4)預測模型選擇與構建;5)壽命預測??紤]退化模式識別的預方法能更好的發揮對應預測模型的優點,從而提升壽命預測的效果。
聲明:
“基于維納過程和人工智能的發動機剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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