合肥金星智控科技股份有限公司
宣傳

位置:中冶有色 >

有色技術頻道 >

> 失效分析技術

> 基于經驗小波變換和神經網絡的零部件壽命預測方法和裝置

基于經驗小波變換和神經網絡的零部件壽命預測方法和裝置

876   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-19 09:00:20
本發明公開了一種基于經驗小波變換EWT和神經網絡的零部件壽命預測方法和裝置。所述方法從待預測零部件提取獲取表征壽命的時間序列數據,作為訓練數據;對訓練數據進行經驗小波變換EWT分解,提取頻率最低的單分量信號作為趨勢項即表征零部件穩態的特征,并將其余各階單分量信號合并起來作為剩余項即表征零部件波動的特征;利用剩余項對神經網絡時間序列預測模型進行建模;利用零部件數學模型構造趨勢項的預測模型;將剩余項的預測模型與趨勢項的預測模型結合起來構成整體的預測模型,獲得壽命預測數據;根據失效閾值和所述壽命預測數據判定失效時間,獲得最終壽命預測結果。使用本發明能夠提高預測精度,降低標準均方根誤差。
登錄解鎖全文
聲明:
“基于經驗小波變換和神經網絡的零部件壽命預測方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
分享 0
         
舉報 0
收藏 0
反對 0
點贊 0
標簽:
失效分析
全國熱門有色金屬技術推薦
展開更多 +

 

中冶有色技術平臺

最新更新技術

報名參會
更多+

報告下載

赤泥綜合利用研究報告2025
推廣

熱門技術
更多+

衡水宏運壓濾機有限公司
宣傳
環磨科技控股(集團)有限公司
宣傳

發布

在線客服

公眾號

電話

頂部
咨詢電話:
010-88793500-807
專利人/作者信息登記
在线精品视频播放|无码 有码 国产18p|宅男精品一区在线观看|伊人色综合久久天天人手人婷|亚洲熟肥妇女BBXX