本申請實施例公開了一種3D目標檢測的方法及設備,可應用于人工智能領域的計算機視覺領域,該方法包括:首先得到激光點云中各個激光點對應的2D信息,并再將激光點云和2D信息分別輸入兩個三維的稀疏卷積模塊,得到第一特征和第二特征,再將第一特征和第二特征級聯后輸入一個二維的卷積模塊,得到第三特征(即融合特征),第三特征再與第一特征和第二特征級聯得到第四特征(即組合特征),最后利用第四特征實現3D目標檢測。本申請實施例將該激光點云與2D信息在特征層面進行融合,提升了3D目標檢測性能的同時保留了激光點云的原始特征,使該3D目標檢測在夜晚、雨霧天等攝像頭失效的復雜場景下具備良好的魯棒性。
聲明:
“3D目標檢測的方法及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)