本發明公開了一種基于3D?Unet的CT圖肺結節檢測系統,包括順次連接的CT圖像輸入與預處理模塊、候選結節檢測模塊和誤報消除模塊;CT圖像輸入與預處理模塊用于讀取胸部CT圖、獲取CT圖的間距和原點信息、以及對CT圖進行肺容積分割;候選結節檢測模塊用于對預處理完成的圖像輸入到Unet網絡并得到候選肺結節的位置,Unet網絡包括十六個殘差塊、兩個通路單元、四個最大池化單元、一個預備單元、一個概率性神經元失效單元、一個輸出單元。本發明實現肺結節自動檢測,解決了肺結節診斷中醫生的工作量大、誤診幾率高的問題,并且實現了3D?Unet來檢測肺結節,利用了CT圖像中的更多的上下文的語義信息,檢測準確率更高。
聲明:
“基于3D-Unet的CT圖肺結節檢測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)