本發明公開了一種物理失效和數據驅動融合的電梯剩余壽命預測方法,包括:S1、建立制動力矩、曳引力退化預測模型;S2、基于預設的制動力矩閾值、測量的制動力矩、以及制動力矩退化預測模型,得到第一電梯剩余壽命T1;S3、基于預設的曳引力閾值、測量的曳引力,以及曳引力退化預測模型,得到第二電梯剩余壽命T2;S4、建立PSO算法與BP神經網絡相結合的電梯運行故障預測模型,從而獲取第三電梯剩余壽命T3;S5、T1和T2,分別與T3進行權重加權,分別得到由于制動力矩不足引起的故障的第四電梯剩余壽命和由于曳引力不足引起的故障的第五電梯剩余壽命。將物理失效方法和數據驅動方法融合,對預估模型參數進行優化,得到較準確的電梯剩余壽命預測結果。
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