本發明屬于復雜系統分析與決策領域,具體涉及一種基于灰色關聯聚類和BP人工神經網絡的船舶消防系統連鎖性失效的預測方法。將船舶消防系統中每個艙室設為一個消防單元,根據船舶火災事件統計得出n個消防系統連鎖失效因素作為觀測數據,建立1個參考數據列和N-1個比較數據列,將消防單元連鎖失效限定閥值為參考數據列,比較數據序列為各消防單元的失效因素量化后的實際觀測值。本發明提供了船舶消防系統失效的動態分析技術,彌補了現有靜態分析技術的不足,考慮到了艙室之間的耦合聯系,判斷出主要的消防系統連鎖失效艙室和失效因素,并根據船舶的實際狀況判斷出消防系統的安全狀態。
聲明:
“船舶消防系統連鎖性失效的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)