基于近紅外分析技術(shù)的白芍產(chǎn)地判別的方法

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于近紅外分析技術(shù)的白芍產(chǎn)地判別的方法，方法快速、無(wú)損，操作簡(jiǎn)單，避免了常規的近紅外光譜分析儀器體積大、便攜不便等缺點(diǎn)。具體步驟如下：(1)對收集的白芍藥材樣品進(jìn)行預處理，預處理方法為：60℃干燥24h，粉碎，過(guò)40目篩；(2)在25℃下，采用微型近紅外光譜分析儀，以漫反射方式采集樣品的近紅外光譜；(3)對原始光譜進(jìn)行預處理，最優(yōu)預處理方法為：SG5-1st?derivative與MSC組合；最佳建模光譜波段為286-1459nm；最佳潛在變量數為4；(4)采用KS算法將樣品劃分為校正集和驗證集，利用校正集建立定性判別分析模型，并采用驗證集對模型進(jìn)行驗證；(5)對所建立的白芍產(chǎn)地定性判別模型的預測能力進(jìn)行評價(jià)。