本發明提供一種基于異構場信號的管道缺陷智能反演方法,涉及管道缺陷無損檢測技術領域。該方法首先采集異構場信號,并進行異常判斷,再利用改進的平均中值法對異構場信號進行基值校正,用小波分析方法進行去噪處理;然后對去噪處理后的管道缺陷對應的異構場信號進行填補操作,將不同尺寸的異構場信號統一成相同大小,并對信號幅值做非線性變換;設計具有軸對稱結構的稀疏自編碼器,得到管道缺陷對應的異構場信號的初級特征;對管道缺陷的長、寬、深度進行分類,得到各管道缺陷的類別標簽;設計多分類神經網絡,對管道缺陷對應的異構場信號進行分類,提取出含有缺陷尺寸信息的深層特征;構造隨機森林回歸模型,實現對管道缺陷尺寸的智能化反演。
聲明:
“基于異構場信號的管道缺陷智能反演方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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