本發明公開了一種QR模糊鑒別分析的生菜近紅外光譜分類方法,首先獲取待分類生菜樣本的近紅外線光譜數據;對生菜的近紅外線光譜數據進行預處理,消除散射影響;對S2中預處理后的近紅外線光譜數據進行降維處理,并將降維處理后的近紅外線光譜數據劃分為生菜樣本訓練集和生菜樣本測試集;采用QR模糊鑒別分析方法提取出降維處理后的近紅外線光譜數據的鑒別信息;基于p范數距離測度的模糊聚類方法對測試樣本進行分類。本發明的分類方法通過QR模糊鑒別分析提取生菜近紅外線光譜的分類信息數據,再用QR分解方法使特征空間正交化,消除投影空間中特征向量之間的相關性,降低模糊聚類對噪聲數據的敏感性;實現對生菜的快速、準確、無損的安全檢測。
聲明:
“QR模糊鑒別分析的生菜近紅外光譜分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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