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基于特征波長的植物潛在最大光合能力預測方法

1222   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:33
基于特征波長的植物潛在光合能力預測方法，設置六個光照梯度下相同溫度、濕度、CO2濃度的培養環境，待不同光照處理下的植株產生差異，隨機選取植株葉片作為實驗樣本，分別測量植物葉片暗熒光參數及可見?近紅外反射光譜，作為樣本數據；采用蒙特卡洛法剔除異常樣本，按4：1隨機劃分訓練集和測試集；采用相關系數法和連續投影法提取特征波長；以特征波長對應的反射光譜為輸入，植物潛在最大光合能力為輸出，利用遺傳算法優化的徑向基函數神經網絡建立植物潛在最大光合能力預測模型；利用該模型，對植物潛在最大光合能力進行預測，本發明為植物潛在最大光合能力的快速，無損，低成本監測提供了理論依據。
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