本發明公開了一種稻麥葉片氮含量光譜監測模型建模方法,屬于精準農業中作物生長信息無損監測領域。將野外高光譜輻射儀采集到的稻麥冠層葉片反射光譜數據與稻麥冠層葉片氮含量數據相融合,建立基于窄波段與寬波段相結合面向稻麥不同生育期的冠層葉片氮含量光譜監測模型。本發明利用多年、多點的稻麥田間試驗數據,構建面向稻麥拔節至孕穗期、抽穗至灌漿期的最佳植被指數;挖掘稻麥冠層葉片氮含量共性特征波段及帶寬。模型涵蓋了稻麥不同品種、不同氮素水平,普適性好,利用獨立年份的數據驗證模型,模型的準確性高。
聲明:
“稻麥葉片氮含量光譜監測模型建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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