本發明屬于鑒別技術領域,公開了一種基于機器視覺識別和光譜測定的鑒別系統及方法,所述基于機器視覺識別和光譜測定的鑒別系統包括:信息采集模塊、中央控制模塊、產品缺陷識別模塊、有害物測定模塊、質量鑒別模塊、質量綜合評價模塊、云存儲模塊、顯示模塊。本發明通過產品缺陷識別模塊采用機器學習的方法,獲得缺陷的特征信息,解決了人工數據分析時,人為主觀因素造成的誤判、漏判等,提高檢測質量,從而快速、準確的實現超聲檢測數據的自動化分析;同時,通過有害物測定模塊無需復雜的樣品前處理,便可對目標產品樣品進行測量;由于X射線熒光光譜的采集時間以及模型計算較短,該方法可對重金屬元素含量進行準確快速無損檢測。
聲明:
“基于機器視覺識別和光譜測定的鑒別系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)