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基于深度學習的樹木根徑和深度預測方法及預測系統

975   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:26
本發明公開了一種基于深度學習的樹木根徑和深度預測方法及預測系統，屬于無損檢測技術領域。所述方法采用探地雷達A?Scan數據進行樹根半徑和深度的預測，相比于B?Scan圖像，A?Scan數據包含更多有關半徑和深度的信息，且更加容易被深度模型學習到，因此，使用A?Scan數據作為數據集更容易訓練出精度高、魯棒性強的根系半徑和深度預測模型；采用卷積神經網絡和注意力機制組成的深度學習模型來預測樹根半徑和深度，使用注意力機制突出關鍵特征對模型預測的影響，并通過卷積神經網絡將局部特征綜合為全局特征完成對樹根半徑和深度的預測，可以有效提高根系半徑和深度預測的準確性。
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“基于深度學習的樹木根徑和深度預測方法及預測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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